ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.2.18

news/2024/7/2 14:45:07 标签: 大数据, 人工智能, c/c++
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PyTorch 1.0 中文文档和教程

教程部分：认领：36/37，翻译：28/37；文档部分：认领：29/39，翻译：15/39

参与方式：https://github.com/apachecn/p...

整体进度：https://github.com/apachecn/p...

项目仓库：https://github.com/apachecn/p...

章节贡献者进度
教程部分--
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz@bat67100%
What is PyTorch?@bat67100%
Autograd: Automatic Differentiation@bat67100%
Neural Networks@bat67100%
Training a Classifier@bat67100%
Optional: Data Parallelism@bat67100%
Data Loading and Processing Tutorial@yportne13100%
Learning PyTorch with Examples@bat67100%
Transfer Learning Tutorial@jiangzhonglian100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend@cangyunye100%
Saving and Loading Models@sfyumi
What is <cite>torch.nn</cite> _really_?@lhc741
Finetuning Torchvision Models@ZHHAYO100%
Spatial Transformer Networks Tutorial@PEGASUS1993100%
Neural Transfer Using PyTorch@bdqfork100%
Adversarial Example Generation@cangyunye100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX@PEGASUS1993100%
Chatbot Tutorial@a625687551100%
Generating Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Classifying Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Deep Learning for NLP with Pytorch@BreezeHavana
Introduction to PyTorch@guobaoyo100%
Deep Learning with PyTorch@bdqfork100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics@sight007100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks@ETCartman100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention@mengfu188100%
DCGAN Tutorial@wangshuai9517
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial@BreezeHavana
Creating Extensions Using numpy and scipy@cangyunye100%
Custom C++ and CUDA Extensions@Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch@firdameng
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS@yportne13100%
ONNX Live Tutorial@PEGASUS1993100%
Loading a PyTorch Model in C++@talengu100%
Using the PyTorch C++ Frontend@solerji100%
文档部分--
Autograd mechanics@PEGASUS1993100%
Broadcasting semantics@PEGASUS1993100%
CUDA semantics@jiangzhonglian100%
Extending PyTorch@PEGASUS1993
Frequently Asked Questions@PEGASUS1993
Multiprocessing best practices@cvley100%
Reproducibility@WyattHuang1
Serialization semantics@yuange250100%
Windows FAQ@PEGASUS1993
torch@ZHHAYO
torch.Tensor@hijkzzz100%
Tensor Attributes@yuange250100%
Type Info@PEGASUS1993100%
torch.sparse@hijkzzz100%
torch.cuda@bdqfork100%
torch.Storage@yuange250100%
torch.nn@yuange250
torch.nn.functional@hijkzzz100%
torch.nn.init@GeneZC100%
torch.optim@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd@gfjiangly
Distributed communication package - torch.distributed
Probability distributions - torch.distributions@hijkzzz
Torch Script
Multiprocessing package - torch.multiprocessing@hijkzzz100%
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.dlpack
torch.hub
torch.utils.model_zoo
torch.onnx@guobaoyo100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
torchvision Reference@BXuan694
torchvision.datasets@BXuan694
torchvision.models@BXuan694
torchvision.transforms@BXuan694
torchvision.utils@BXuan694

HBase 3.0 中文参考指南

认领：2/31，翻译：0/31

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章节译者进度
Preface
Getting Started
Apache HBase Configuration
Upgrading
The Apache HBase Shell
Data Model
HBase and Schema Design@RaymondCode
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce
Securing Apache HBase
Architecture
In-memory Compaction
Backup and Restore
Synchronous Replication
Apache HBase APIs
Apache HBase External APIs
Thrift API and Filter Language
HBase and Spark@TsingJyujing
Apache HBase Coprocessors
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

Airflow 中文文档

认领：23/30，翻译：23/30。

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章节贡献者进度
1 项目
2 协议-100%
3 快速开始@ImPerat0R_100%
4 安装@Thinking Chen100%
5 教程@ImPerat0R_100%
6 操作指南@ImPerat0R_100%
7 设置配置选项@ImPerat0R_100%
8 初始化数据库后端@ImPerat0R_100%
9 使用操作器@ImPerat0R_100%
10 管理连接@ImPerat0R_100%
11 保护连接@ImPerat0R_100%
12 写日志@ImPerat0R_100%
13 使用Celery扩大规模@ImPerat0R_100%
14 使用Dask扩展@ImPerat0R_100%
15 使用Mesos扩展（社区贡献）@ImPerat0R_100%
16 使用systemd运行Airflow@ImPerat0R_100%
17 使用upstart运行Airflow@ImPerat0R_100%
18 使用测试模式配置@ImPerat0R_100%
19 UI /截图@ImPerat0R_100%
20 概念@ImPerat0R_100%
21 数据分析@ImPerat0R_100%
22 命令行接口@ImPerat0R_100%
23 调度和触发器@Ray100%
24 插件@ImPerat0R_100%
25 安全
26 时区
27 实验性 Rest API@ImPerat0R_100%
28 集成
29 Lineage
30 常见问题
31 API 参考

UCB CS61b Java 中的数据结构

认领：0/12，翻译：0/12

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标题译者进度
一、算法复杂度
二、抽象数据类型
三、满足规范
四、序列和它们的实现
五、树
六、搜索树
七、哈希
八、排序和选择
九、平衡搜索
十、并发和同步
十一、伪随机序列
十二、图

UCB Prob140 面向数据科学的概率论

认领：23/25，翻译：17/25

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标题译者翻译进度
一、基础飞龙100%
二、计算几率飞龙100%
三、随机变量飞龙100%
四、事件之间的关系@biubiubiuboomboomboom100%
五、事件集合@PEGASUS1993>0%
六、随机计数@viviwong100%
七、泊松化@YAOYI626100%
八、期望@PEGASUS199350%
九、条件（续）@YAOYI626100%
十、马尔科夫链喵十八100%
十一、马尔科夫链（续）喵十八100%
十二、标准差缺只萨摩 100%
十三、方差和协方差缺只萨摩 100%
十四、中心极限定理喵十八100%
十五、连续分布@ThunderboltSmile
十六、变换
十七、联合密度@Winchester-Yi100%
十八、正态和 Gamma 族@Winchester-Yi100%
十九、和的分布平淡的天100%
二十、估计方法平淡的天100%
二十一、Beta 和二项@lvzhetx100%
二十二、预测@lvzhetx50%
二十三、联合正态随机变量
二十四、简单线性回归@ThomasCai100%
二十五、多元回归@lanhaixuan100%

翻译征集

要求：

  • 机器学习/数据科学相关
  • 或者编程相关
  • 原文必须在互联网上开放
  • 不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
  • 请先搜索有没有人翻译过

请回复本文。

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