废话不多说，先上题

对应代码如下： 

def dfs(x,y):
    global num
    for i in range(0,4):
        dir=[(-1,0),(0,-1),(1,0),(0,1)]
        nx,ny=x+dir[i][0] ,y+dir[i][1]
        if nx<0 or nx>=hx or ny <0 or ny>wy: continue
        if mp[nx][ny]=='*':
            num+=1
            print("%d:%s->%d%d"%(num,p[x][y],nx,ny))
            continue
        if mp[nx][ny]=='.':
            mp[nx][ny]='#'
            p[nx][ny]=p[x][y]+'->'+str(nx)+str(ny)
            dfs(nx,ny)
            mp[nx][ny]='.'
num=0
wy,hx=map(int,input().split())
a=['']*10
for i in range(wy):
    a[i]=list(input())
mp=[['']*(10) for i in range(10)]
for x in range(hx):
    for y in range(wy):
        mp[x][y]=a[y][x]
        if mp[x][y]=='@': sx=x;sy=y
        if mp[x][y]=='*': tx=x;ty=y
print("from %d%d to %d%d"%(sx,sy,tx,ty))
p=[['']*(10) for i in range(10)]
p[sx][sy]=str(sx)+str(sy)
dfs(sx,sy)

几句话简单解释一下DFS，就是deep search嘛，搜索不到底不结束，我的记忆方式就是“不撞南墙不回头”，哈哈哈。对应的含义就是，在树结构的搜索过程中，始终要搜索到最深层树结构，然后再返回上一层进行下一步搜索，再次搜索到最深层，如此反复，直到搜索完全路径并将符合结果输出。

紧接着，解释一下上面的代码

经过几道DFS，亦或是BFS的题目训练，我发现其中其实是有讨论可循的。

比如，都存在一个位移数组列表，[(0,1),(1,0),(-1,0),(0,-1)]，当然，也有里面没有使用元组，使用的list of list格式的情况。

上面是第一个转移搜索目标所需要的模块，第二个模块就是格式化输入了，把题目所需要输入的数据全都接受起来，一般对于Python就是map函数+input().split()了。

再就是第三个模块，也是最重要的，就是对应的搜索了。首先需要明确终止条件，然后再展开用代码描述思路。

上面题目中直接将搜索的全过程集成到一个函数中了，这样其实也更加方便main函数中直接调用即可。

对于DFS内部的迭代，其实就是用代码语言来阐述题干想要表达的内容了。就是一个转化的过程。

此外，再有一个格式化输出的模块，使用print("from %d%d to %d%d"%(sx,sy,tx,ty))