算法-双指针、BFS与图论-1113. 红与黑

news/2024/6/29 12:01:32 标签: 算法, 宽度优先, 图论

题目

思路

  1. 本题相当于问BFS中的当前点所在的区域连通块有多少个 ==Flood Fill算法 (可参考以下链接:洪水覆盖算法(Flood Fill):颜色填充-CSDN博客)
  2. 本题用DFS实现Flood Fill算法
  3. DFS是否需要恢复现场:(重要!!!!!)
    AcWing 842. 通过全排列问题 深入探讨DFS回溯以及恢复现场的本质 - AcWing
    判断DFS是否需要恢复现场_dfs 不用还原现场-CSDN博客

代码

# 搜索的四个方向
dx =[-1,0,1,0]
dy =[0,1,0,-1]
def dfs(x,y):
    # 初始化相关的参数:连通块个数,访问数组等;
    cnt = 1
    st[x][y]=True
    # 四个方向进行搜索
    for i in range(4):
        a=x+dx[i]
        b=y+dy[i]
        # 一些条件的判断:是否越界,是否能走,是否走过
        if a<0 or a>=n or b<0 or b>=m:
            continue;
        if g[a][b]!='.':
            continue
        if st[a][b]:
            continue
        cnt+=dfs(a,b)
    return cnt

while True:
    # 读入基本信息
    m,n=map(int,input().split())
    if n==0 or m==0 :
        break
    g =[input() for _ in range(n)]
    
    # 获取起始坐标
    x,y=0,0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if g[i][j]=='@':
                x,y=i,j
    # 设置访问列表
    st=[[False] * m for _ in range(n)]  
    print(dfs(x,y))

http://www.niftyadmin.cn/n/5419908.html

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